在中天钢铁特钢PSM万能轧机车间内，一条全球领先的特钢生产线正全速运转。与传统工厂不同的是，这条生产线上多了一位“AI医生”：它通过无线传感器全天候“把脉”设备运行状态，用算法模型分析数据异常，为生产线提供即时“诊断”。日前，由江苏小云智能科技有限公司（以下简称“小云科技”）为中天钢铁集团有限公司定制开发的“工业设备智能检测”AI大模型在该生产线上正式部署。

在常州，工业设备运维正式迈入AI大模型时代。

作为国内钢铁行业龙头，中天钢铁的PSM万能轧机设备代表着世界尖端技术水平,其稳定运行及其预测性维护能力对于中天钢铁来说至关重要，然而由于其设备精密、参数复杂，自购入以来却始终无法稳定运行。

转机出现在去年12月。小云科技凭借自主研发的工业设备智能检测平台成功中标中天钢铁“轧机在线振动检测”项目。通过部署上百个无线智能传感器与AI分析系统，这套解决方案实现了对生产线24小时不间断的健康监测。

“相当于给这条生产线配备了一名24小时的‘AI医生’。”小云科技董事长刘建刚介绍，人工智能领域目前有两类大模型：一类是以豆包、DeepSeek为代表的通用语言大模型，另一类则是小云深耕的行业大模型，后者着重于融合行业领域知识图谱与实时特征数据，精准解决实际问题，实用性与落地效能是其核心价值。

架设在生产线上的AI如何当好“医生”？小云科技研发的智能传感器成为了最灵敏的神经末梢。“我们的智能传感器采用MEMS芯片技术的智能传感器阵列，可捕捉设备0.01mm级的微小振动；还能实时回传温度、振幅、频率等12类运行参数，得到数据后，基于深度学习的‘最强大脑’——AI模型，可以对设备状态进行分级预警，并不断自主学习优化生产工艺。”小云科技项目主管、清华大学博士后张辰啸介绍，系统上线三天后就立了“大功”，“AI医生”通过智能传感器成功捕捉到设备的一次堆钢引起的异常振动状态，通过AI分析处理后，发现是设备工艺参数不合理导致了电机设备的异常振动，随后便给出了优化轧钢工艺参数的建议，调整后PSM设备振动恢复正常。

作为常州首个工业级设备智能检测AI项目，此次合作具有标杆意义。中天钢铁集团有限公司第八轧钢厂机修工段副工长谢凯说：“我们引入了AI赋能的在线监测系统后，犹如从‘盲人摸象’到‘点亮天灯’，一下子找到了问题所在。未来我们也会更多地运用AI赋能，打造智慧工厂。”